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      激活電網數據潛在價值
      點擊次數:3252 更新時間:2018-11-13

      11月7日,國網甘肅省電力公司數據調度人員通過大數據調度管理平臺發現天水供電公司一條數據告警,立即在平臺中將該告警轉換為工單信息,發送給省公司運檢部專責審核。經過一系列整改操作,數據異常終被解除。

       

      “這個數據異常發生在9月財務部提出的多維精益管理體系變革數據治理專題中。我們數據調度負責協同配合各業務部門,從數據治理的角度推進這項工作。”國網甘肅電力數據調度人員金銘介紹說。

       

      謀求轉型 建立數據調度體系

      “當前,企業管理已逐漸從‘縱向垂直’業務模式,邁入以跨部門、跨專業為典型特征的‘橫向協同’業務模式。我們在前期調研時發現,各專業自己管自己的數據往往沒問題,但是遇到協同業務時,各專業數據管理標準不一,業務模式不一致,系統間傳輸時出錯,導致了很多數據質量問題。而業務部門常常無法明確問題出在哪個環節。”國網甘肅電力科信部數據管理專責李方軍說。

       

      解決協同業務類數據問題,避免業務部門反復、無效溝通,是國網甘肅電力建立數據調度專門機構、開展數據治理工作的初衷。

       

      2017年,國網甘肅電力在開展全業務數據治理的基礎上,經過充分調研,提出“數據調度”這一創新管理理念。該公司成立專門機構,以調度思路實現數據異常問題監控、分析、閉環處置,全面提高數據質量。

       

      今年1月,國網甘肅電力正式成立大數據調度中心,從組織、流程、技術三方面出發,確定“橫向協同”業務模式中的數據治理思路,研發大數據調度工作平臺,編制大數據調度配套管理辦法、工作流程、崗位職責等,實現電網企業全業務數據治理與業務共享融合。

       

      3月,大數據調度中心以國網甘肅電力安質部提出的電能質量數據治理專題為試點,首先開展數據治理工作,對電能質量數據實現全過程監控、問題跟蹤閉環整改,將數據治理由“事后分析”和“運動式”的長鏈條工作模式轉變為“事前預警”和“常態化”的工作模式。從3月至今,該公司已發現數據異常12萬余條,整改完成率達到98.8%。相關工作人員在整改過程中,不斷完善數據規則,消除各系統數據貫通共享壁壘,大幅提升電能質量數據準確性,讓企業數據更有價值。

       

      支撐 業務部門更加積極主動

      “數據治理一定要從業務部門的真實需求和痛點出發。產生和使用數據的都是業務部門,由業務驅動去做數據治理,才能真正挖掘數據對企業的價值。”甘肅電力信通公司數據調度負責人孫沛說。

       

      國網甘肅電力以“數據調度”為核心的數據治理工作模式,始終堅持“數據治理由業務驅動”的理念,以當前業務部門為關注的協同業務數據治理為重心,構建以“業務部門為主導,信息化部門為支撐”的數據治理體系,極大地推進了業務協同落地,有效提升協同業務的數據質量。其中,電能質量試點場景對數據質量的提升,得到了國網甘肅電力業務部門的高度認可。業務部門對數據治理的態度也由過去的嘗試參與轉變為更加積極主動。

       

      “改變了業務部門對數據治理工作的態度,是我們數據調度創新實踐取得的大成功。9月初,我們組織了一次數據治理需求調研,運檢、營銷、審計等業務部門主動提出多維精益變革、營配貫通、電網一次設備數據治理等需求共7項,目前已逐步納入大數據調度監控體系。”孫沛說。

       

      積極探索 推進數據治理向數據管理轉變

      今年以來,國網甘肅電力持續探索大數據調度體系建設,目前已完成1個平臺、5個場景開發。該公司將數據看作資產和實體,形成主動探查、提前稽核、閉環管控模式。

       

      對于業務部門來說,規范、完整、的數據治理模式和協同工作模式,極大地減輕了工作人員數據治理負擔。對于信通專業來講,數據有效共享、業務橫向貫通、流程清晰閉環,推動了運行工作從“面向設備”向“面向業務與數據”轉變,為今后全業務數據中心運作提供了較為有益的探索和逐步完善的借鑒。

       

      9月7日,國網甘肅電力應邀參加2018年第二屆數據質量管理峰會,作為央企數據質量治理創新先進經驗代表,與各國各行業數據治理專家分享電網大數據調度體系建設經驗。10月19日,在2018年第八屆中國能源企業信息化大會上,國網甘肅電力信息化先進成果《電網大數據調度體系的研究與實踐》得到中國信息協會、國家能源局、國家電網有限公司及能源行業代表的一致肯定,獲得2018年中國能源信息化管理創新獎。

       

      國網甘肅電力相關負責人表示:“我們將繼續深化電網大數據調度體系建設應用,持續擴大數據治理范圍,并重點考慮數據安全、數據共享開放、數據應用等方面,逐步推進數據治理向數據管理轉變,力爭成為公司系統數據管理的*單位。”

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